Analyse af regnskabsdata: udforsk færdigheder og værktøjer til succes

Tilbage i 2006 hævdede den britiske matematiker Clive Humby, at »data er den nye olie«. Næsten 20 år senere har hans kække udtalelse vist sig at være sand. 

Ligesom olie er data utroligt værdifulde og har evnen til at drive virksomheder og brancher fremad. Men ligesom med olie er rå data i sig selv ikke til megen nytte. De skal bearbejdes og behandles for at være nyttige. Det er her, dataanalyse kommer ind i billedet. 

I denne artikel undersøger vi, hvordan dataanalyse kan anvendes i regnskab, med fokus på de vigtigste færdigheder og værktøjer, du skal bruge for at udnytte kraften i data i dit regnskab.

Hvad er dataanalyse inden for regnskab?

Dataanalyse er selve processen hvor rådata omdannes til nyttige indsigter. Denne proces involverer typisk indsamling, behandling og analyse af data for at identificere mønstre, sammenhænge og tendenser. Disse indsigter præsenteres derefter ved hjælp af datavisualiseringer som diagrammer, grafer og anden grafik.

Dataanalyse kan hjælpe virksomheder i alle brancher, men det er især nyttigt for regnskabsfirmaer, hvor det kan hjælpe dig med at få indsigt i alt fra finansiel analyse og afsløring af svindel til teamets præstationer og rentabilitet.

Bevæbnet med denne indsigt kan regnskabsfolk træffe smartere beslutninger, der giver dem en konkurrencemæssig fordel. For eksempel er datadrevne virksomheder: 

• 23 gange større sandsynlighed for at få nye kunder
• 6 gange større sandsynlighed for at fastholde dem
• 19 gange større sandsynlighed for at være rentabel
• 58% større sandsynlighed for at nå omsætningsmålene

Og dette er blot en lille del af den værdi, dataanalyse kan tilføre din regnskabsfirma.

Vigtige anvendelser af dataanalyse i regnskab

Nu ved vi, hvad dataanalyse betyder generelt, så lad os se på nogle specifikke eksempler på, hvordan det kan anvendes i regnskab.

Finansiel rapportering og analyse

Med den rette teknologi kan regnskabsfolk ikke kun generere finansielle rapporter automatisk ud fra deres regnskabsdata, men de kan også bruge disse data til at generere stærk indsigt i finansielle resultater, herunder:

•  Dybdegående analyse: Regnskabsfolk kan se mønstre, afvigelser og sammenhænge, hvilket hjælper med at afdække områder, der kan forbedres eller give anledning til bekymring.
• Forudsigende analyser: Regnskabsfolk kan forudsige tendenser, før de indtræffer, hvilket giver dem mulighed for at forudsige fremtidige resultater med større sikkerhed.

Alt dette kan gøres i realtid, hvilket giver regnskabsfolk et præcist billede af deres virksomheds økonomiske situation på ethvert givet tidspunkt.

Afsløring af svindel

Traditionelt skulle regnskabsfolk gennemsøge store datasæt for at opdage svindel manuelt. Det tog ikke kun tid, men var også forbundet med fejl. Med dataanalyse kan du analysere enorme mængder data med det samme, hvilket giver større nøjagtighed og grundighed under finansielle revisioner. Dataanalyse giver dig mulighed for at:

•  Opdag anomalier, usædvanlige mønstre og afvigelser i finansielle data
• Overvåg finansielle aktiviteter i realtid – og marker mistænkelige transaktioner, når de opstår
• Analyser historiske data for at forstå risikofaktorer og iværksætte strategier for at mindske dem

Revision og compliance

Dataanalyse kan også strømline stort set alle aspekter af revisionsprocessen og gøre det muligt for regnskabsfolk at:

• Analyser store datasæt med det samme, og opdag uoverensstemmelser
• Overvåg overholdelse af lovgivningen
• Opret detaljerede revisionsspor

Igen sparer dette regnskabsfolk for et utroligt arbejdskrævende manuelt arbejde, samtidig med at nøjagtigheden og grundigheden øges.

Firmaets præstationer

Ud over det egentlige regnskabsarbejde kan firmaer bruge dataanalyse til at forstå, hvor effektivt deres firma fungerer, og afdække indsigter som f.eks:

• Hvordan teams og enkeltpersoner klarer sig
• Hvilke kunder er de mest eller mindst rentable
• Hvilke tjenester giver den største omsætning
• Hvor der kan spares tid og penge

Det kan hjælpe regnskabsfirmaer med at identificere ineffektivitet og forhindringer, finjustere processer og fordele ressourcer mere effektivt. Resultatet er et mere velfungerende og rentabelt firma.

Værktøjer og teknologier til analyse af regnskabsdata

Din evne til at udnytte kraften i data afhænger af de værktøjer, du bruger. I dette afsnit udforsker vi nogle af de teknologier, der kan hjælpe dig med at sprede lidt datamagi over dit revisionsfirma.

Værktøjer til business intelligence (BI)

BI-værktøjer indsamler, omdanner og præsenterer data fra hele din organisation, så du får en god indsigt, der kan føre til smartere beslutninger. Der er masser af BI-værktøjer på markedet, men nogle af de mest populære muligheder omfatter:

• Microsoft Power BI: Power BI er førende i BI-branchen og er en stærk platform, der tilbyder interaktive dashboards, en række datavisualiseringer, forudsigende modellering og flere AI-drevne funktioner. Den er dog kun tilgængelig på Windows.
• Tableau: Tableau er et andet førende BI-værktøj, der udmærker sig ved avancerede datavisualiseringer og håndtering af store datasæt. I modsætning til Power BI er det tilgængeligt på alle operativsystemer.
• Looker Studio: Looker er tidligere Google Data Studio og er et gratis værktøj, der giver dig mulighed for at oprette tilpassede dashboards, som kan forbindes til alle mulige forskellige datakilder.

Microsoft Power BI – den markedsførende BI-platform.

Platforme til regnskab og firmastyring

Mens BI-værktøjer er en god mulighed for de fleste virksomheder, er de ikke specifikt rettet mod regnskabsfirmaer. Heldigvis kommer det meste regnskabssoftware med analyse- og rapporteringsfunktioner, der er designet med regnskabsfolk i tankerne.

Den markedsførende regnskabsplatform QuickBooks Online tilbyder f.eks. et dedikeret værktøj til at segmentere og analysere dine kunder, så du kan forstå, hvordan du bedst kan betjene dem. Xero, et andet populært regnskabsprogram, tilbyder også et analyseværktøj, der giver dig mulighed for at forudsige fremtidige pengestrømme, spore økonomiske resultater og identificere tendenser.

De bedste platforme til firmastyring tilbyder også kraftige analyse- og rapporteringsværktøjer. Tag for eksempel TaxDome, som tilbyder AI-drevne analyser, der giver indsigt i dit firmas resultater og rentabilitet.

TaxDome kombinerer alle de værktøjer, du har brug for til at administrere dine klienter, medarbejdere, opgaver, dokumenter og workflows – alt sammen på ét sted. Det betyder, at det rummer en masse data, som giver en stærk indsigt i teamets præstationer, kundernes værdi, indtægter, tid og fakturering og meget mere.

TaxDomes rapporterings- og analysefunktion, der viser dataindsigt i forhold til indtægter.

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)

Avancerede værktøjer udnytter kraften i AI til at levere endnu smartere analyser. Ved at udnytte AI- og ML-algoritmer kan analyseplatforme f.eks. analysere historiske data for at forudsige fremtidige tendenser og resultater. Det forandrer den måde, dit firma planlægger fremtiden på.

De fleste af de platforme, vi har nævnt ovenfor, bruger ML-modeller til at levere AI-drevne indsigter. Men AI kan også forbedre rapporteringsprocessen på andre måder. For eksempel tilbyder TaxDomes rapporteringsfunktion en AI-drevet søgemaskine. Du kan skrive forespørgsler om den type data, du gerne vil se. AI’en fortolker derefter din forespørgsel og leverer yderst relevant indsigt i en instans. På den måde sparer du tid på at lede efter indsigter manuelt.

TaxDomes AI-drevne søgefunktion giver dig hurtigere adgang til dataindsigt.

Du kan også bruge AI-værktøjer som ChatGPT og Claud AI til at analysere datasæt, spotte tendenser og give oversigter, men disse værktøjer er stadig i deres vorden, og grænserne for deres evner er stadig ved at blive afdækket.

Færdigheder, der kræves af regnskabsfolk i dataanalysens tidsalder

Den gode nyhed er, at teknologien kan klare det meste af det tunge arbejde, når det gælder dataanalyse. Når det er sagt, har vi mennesker stadig en rolle at spille for at få dataanalyse til at fungere effektivt. I dette afsnit udforsker vi nogle af de kernekompetencer, som regnskabsfolk skal tilegne sig for at ride med på databølgen.

Statistisk analyse

At forstå det grundlæggende i statistisk analyse vil hjælpe dig med at fortolke dataindsigter mere effektivt. At forstå grundlæggende begreber som f.eks. gennemsnit, median, varians og standardafvigelse vil give dig et forspring, især hvis dit job indebærer at præsentere dataresultater for andre. 

Visualisering af data

Igen kan analyseværktøjer nemt forvandle dataindsigter til datavisualiseringer, men det kan være en værdifuld færdighed at forstå, hvordan man bedst præsenterer data.

Analysesoftware leveres ofte med dashboards, der kan tilpasses, og hvor du kan vælge og vrage mellem de datavisualiseringer, du vil bruge. Hvis du forstår fordelene og begrænsningerne ved forskellige diagrammer, grafer og varmekort, kan du præsentere indsigter på den klareste og mest effektive måde. Det kan være en stor hjælp, når man skal lave klare finansielle rapporter og kommunikere med interne og eksterne interessenter.

Kritisk tænkning og problemløsning

Teknologi kan give dig indsigt, men det er op til dig at tænke kritisk over, hvordan du bruger denne indsigt til at løse problemer, forbedre processer og opnå en konkurrencefordel. Evnen til at se det større billede og forbinde punkterne mellem dataindsigt og virkelige regnskabsproblemer vil hjælpe med at drive din praksis fremad.

Kontinuerlig læring og opkvalificering

Dette er mere et krav end en færdighed, men viljen til at lære og tilpasse sig er afgørende for at udnytte kraften i banebrydende teknologi, hvad enten det er dataanalyse, automatisering eller AI. Regnskabsfolk, der er et skridt foran, vil have en klar fordel i forhold til dem, der nægter at følge med tiden.

Læring kan ske uformelt på jobbet ved at udforske forskellige analysesoftware. Alternativt kan regnskabsfolk gå i gang med en mere formel læringsrejse ved at studere til forskellige certificeringer, som f.eks: 

• Certified Analytics Professional (CAP): en professionelt anerkendt betegnelse, der viser, at du har den ekspertise og de bløde færdigheder, der kræves for at være en dygtig dataprofessionel
• Power BI dataanalytiker: denne Microsoft-certificerede kvalifikation beviser færdigheder i Power BI
• Tableau-certificeret dataanalytiker: hvis Tableau er din foretrukne analyseplatform, vil denne kvalifikation sikre, at du har styr på Tableaus muligheder.

Hvis du vil lære mere om dataanalyse uden at forpligte dig til en af de ovennævnte kvalifikationer, er der masser af kurser på platforme som Udemy og Coursera. De er måske ikke professionelt anerkendte på samme måde, men de giver dig nogle af de grundlæggende færdigheder, du skal bruge for at få styr på dataanalysen. 

Uanset hvilken vej du vælger, vil en solid forståelse af dataanalyse og dens anvendelsesmuligheder give dig et stærkt kort på hånden.

Et eksempel på de kurser i dataanalyse, der findes på Udemy.

Fremtidens regnskab med dataanalyse

Dataanalyse har været en almindelig praksis i omkring et årti nu, og et stigende antal regnskabsfirmaer har valgt en datadrevet tilgang. Men på trods af sin enorme indflydelse er dataanalyse stadig i sin vorden, og dens indflydelse og betydning vil fortsætte med at vokse.

I dette afsnit tager vi et kig ind i fremtiden ved at se på nogle vigtige tendenser og forudsigelser, som sandsynligvis vil udfolde sig i de kommende år.

Øget automatisering af analyser

Automatisering vil fortsætte med at transformere alle aspekter af regnskab, frigøre regnskabsførere fra tidskrævende manuelle opgaver og give dem mulighed for at fokusere på mere strategisk arbejde af høj værdi. Dette vil også være tilfældet inden for regnskabsanalyse, hvor processen med dataanalyse, visualisering og rapportering vil ske problemfrit med færre menneskelige input. 

I fremtiden kan AI- og ML-algoritmer køre stille i baggrunden, overvåge data i realtid og give relevante indsigter og advarsler, når de opstår. Regnskabsførere vil måske endda have personlige AI-assistenter, der holder dem opdateret.

Forbedret forudsigende analyse

Præcisionen og effekten af forudsigende analyser vil fortsat vokse og give regnskabsfirmaer mere tillid til deres strategiske beslutningstagning. Analyserne vil give mere sofistikeret indsigt i alt fra økonomiske tendenser og indtægtsprognoser til kundetilfredshed og kundeafgang.

Mere personlig kundeservice

Ifølge en nylig undersøgelse fra Forbes foretrækker 81% af kunderne virksomheder, der tilbyder en personlig service. Dataanalyse vil gøre det lettere for revisionsfirmaer at leve op til denne forventning.

Avancerede AI-modeller vil indsamle data fra alle kundekontaktpunkter og give indsigt i klienternes behov, præferencer og risici på et personligt niveau. Dette vil gøre det muligt for regnskabsfolk at levere virkelig skræddersyede tjenester, der øger kundetilfredsheden og -loyaliteten. Det meste af kommunikationen med klienterne vil foregå automatisk, hvilket sikrer, at klienterne altid holdes orienteret i alle faser af deres rejse med dit firma. 

Revisorernes rolle i udvikling

Efterhånden som dataanalyse omformer regnskabslandskabet, vil revisorernes rolle blive tvunget til at udvikle sig. Bevæbnet med dyb indsigt i realtid vil revisorer bruge mindre tid på manuelle opgaver og mere tid på at lægge strategier, optimere processer og identificere nye muligheder for vækst. Som følge heraf vil der være større fokus på bløde færdigheder,, såsom kommunikation, empati og evnen til at forklare komplekse ideer i enkle vendinger.

For at opsummere

Dataanalyse er ikke en trend eller et buzzword, det er en afgørende proces, der er kommet for at blive. Da stort set alle forretningsprocesser nu involverer teknologi, vokser mængden af data, vi kan indsamle og analysere, eksponentielt – og dermed også styrken ved dataanalyse.

Regnskabsfolk bør ikke frygte de forandringer, som en stadig mere datafokuseret verden medfører. De bør snarere omfavne den. Når alt kommer til alt, vil dataanalyse give dem mulighed for at gøre deres arbejde endnu bedre end før og give dem den indsigt, de har brug for til at træffe informerede beslutninger, udvikle deres forretning og betjene en stadig mere krævende kundekreds. En ting er dog klar: Regnskabsfolk og -firmaer, der tager dataanalyse til sig, vil have en betydelig fordel i forhold til dem, der ikke gør.

Hvis du vil se, hvordan TaxDome kan hjælpe dig med at omdanne rådata til handlingsorienteret indsigt, der fremmer resultater og rentabilitet, så book en demo i dag!