Analyse des données comptables : découvrez les compétences et les outils nécessaires pour réussir

En 2006, le mathématicien britannique Clive Humby affirmait que « les données sont le nouveau pétrole ». Près de 20 ans plus tard, cette déclaration audacieuse s’est avérée vraie. 

Comme le pétrole, les données sont incroyablement précieuses et ont le pouvoir de faire progresser les entreprises et les industries. Mais comme le pétrole, les données brutes ne sont pas d’une grande utilité. Elles doivent être affinées et traitées pour être utiles. C’est là qu’intervient l’analyse des données. 

Dans cet article, nous examinerons comment l’analyse des données peut être appliquée à la comptabilité, en nous concentrant sur les compétences et les outils clés dont vous aurez besoin pour exploiter la puissance des données dans votre cabinet comptable.

Qu’est-ce que l’analyse de données en comptabilité ?

L’analyse des données est le processus qui consiste à transformer des données brutes en informations utiles. Ce processus implique généralement la collecte, le traitement et l’analyse de données afin d’identifier des modèles, des corrélations et des tendances. Ces informations sont ensuite présentées à l’aide de visualisations de données telles que des diagrammes, des graphiques et d’autres représentations graphiques.

Si l’analyse des données peut aider les entreprises de tous les secteurs, elle est particulièrement utile pour les cabinets comptables, où elle peut vous aider à obtenir des informations sur tous les sujets, de l’analyse financière à la détection des fraudes, en passant par les performances et la rentabilité des équipes. 

Armés de ces informations, les comptables peuvent prendre des décisions plus intelligentes qui leur donnent un avantage concurrentiel. Par exemple, les cabinets qui s’appuient sur des données ont : 

• 23 fois plus de chances d’acquérir de nouveaux clients
• 6 fois plus de chances de les garder
• 19 fois plus de chance d’être rentable
• 58% plus de chances de dépasser les objectifs de chiffre d’affaires

Et ce n’est qu’un aperçu de la valeur que l’analyse des données peut apporter à votre cabinet comptable.

Principales applications de l’analyse des données en comptabilité

Maintenant que nous savons ce que signifie l’analyse de données en général, examinons quelques exemples spécifiques de la façon dont elle peut être appliquée à la comptabilité. 

Rapports et analyses financiers

Grâce à la technologie appropriée, les comptables peuvent non seulement générer des rapports financiers automatiquement à partir de leurs données comptables, mais ils peuvent également utiliser ces données pour obtenir des informations puissantes sur les performances financières, notamment :

• Analyse approfondie : les comptables peuvent repérer des modèles, des valeurs aberrantes et des corrélations, ce qui les aide à découvrir des domaines d’amélioration ou d’inquiétude.
• Analyse prédictive : les comptables peuvent prédire les tendances avant qu’elles ne se produisent, ce qui leur permet de prévoir les performances futures avec une plus grande confiance.

Tout cela peut se faire en temps réel, ce qui permet aux comptables d’avoir une idée précise de la situation financière de leur entreprise à tout moment.

Détection de fraude

Traditionnellement, les comptables devaient parcourir de vastes ensembles de données pour détecter les fraudes manuellement. Cela prenait non seulement du temps, mais était également source d’erreurs. Grâce à l’analyse des données, vous pouvez analyser instantanément d’énormes quantités de données, ce qui permet d’obtenir une plus grande précision et une plus grande rigueur lors des audits financiers. L’analyse des données vous permet de :

• Détecter les anomalies, les modèles inhabituels et les valeurs aberrantes dans les données financières
• surveiller les activités financières en temps réel et signaler les transactions suspectes au fur et à mesure qu’elles se produisent
• Analyser les données historiques pour comprendre les facteurs de risque et mettre en place des stratégies pour les atténuer.

Audit et conformité

L’analyse des données peut également rationaliser pratiquement tous les aspects du processus d’audit, en permettant aux comptables de :

• Analyser instantanément de vastes ensembles de données et détecter les divergences
• Contrôler la conformité réglementaire
• Créer des pistes d’audit détaillées

Encore une fois, cela évite aux comptables un travail manuel incroyablement laborieux tout en augmentant la précision et l’exhaustivité.

Performance du cabinet

Outre le travail comptable proprement dit, les cabinets peuvent utiliser l’analyse des données pour comprendre l’efficacité de leur fonctionnement, en découvrant des informations telles que :

• Les performances des équipes et des individus
• Quels sont les clients les plus ou les moins rentables
• Quels sont les services qui rapportent le plus
• Où l’on peut économiser du temps et de l’argent

Cela peut aider les cabinets comptables à identifier les inefficacités et les goulets d’étranglement, à affiner les processus et à allouer les ressources plus efficacement. Il en résulte une entreprise plus performante et plus rentable.

Outils et technologies pour l’analyse des données comptables

Votre capacité à exploiter la puissance des données dépend des outils que vous utilisez. Dans cette section, nous allons explorer quelques-unes des technologies qui vous aideront à insuffler un peu de magie des données dans votre cabinet comptable.

Outils de Business intelligence (BI) 

Les outils BI rassemblent, transforment et présentent des données provenant de l’ensemble de votre organisation, ce qui vous permet d’obtenir des informations puissantes qui vous aideront à prendre des décisions plus judicieuses. Il existe de nombreux outils de BI sur le marché, mais les options les plus populaires sont les suivantes :

• Microsoft Power BI : leader du marché de la BI, Power BI est une plateforme puissante qui offre des tableaux de bord interactifs, une gamme de visualisations de données, une modélisation prédictive et plusieurs fonctionnalités basées sur l’IA. Elle n’est toutefois disponible que sous Windows.
• Tableau : autre outil de BI de premier plan, Tableau excelle dans les visualisations de données avancées et le traitement de grands ensembles de données. Contrairement à Power BI, il est disponible sur tous les systèmes d’exploitation.
• Looker Studio : comme Google Data Studio, Looker est un outil gratuit qui vous permet de créer des tableaux de bord personnalisés qui se connectent à toutes sortes de sources de données différentes.

Microsoft Power BI – la plateforme BI leader du marché.

Plateformes de comptabilité et de gestion de cabinet

Si les outils BI constituent une option intéressante pour la plupart des entreprises, ils ne s’adressent pas spécifiquement aux cabinets comptables. Heureusement, la plupart des logiciels de comptabilité sont dotés de fonctions d’analyse et de reporting conçues pour les comptables.

Le logiciel de comptabilité QuickBooks Online, leader sur le marché, propose par exemple un outil dédié à la segmentation et à l’analyse de vos clients, qui vous permet de comprendre comment les servir au mieux. Xero, un autre logiciel de comptabilité très répandu, propose également un outil d’analyse qui vous permet de prédire les flux de trésorerie futurs, de suivre les performances financières et d’identifier les tendances.

Les meilleures plateformes de gestion des cabinets offrent également des outils d’analyse et de reporting robustes. TaxDome, par exemple, propose des outils d’analyse alimentés par l’IA qui permettent de mieux comprendre les performances et la rentabilité de votre entreprise. 

TaxDome combine tous les outils dont vous avez besoin pour gérer vos clients, votre personnel, vos tâches, vos documents et vos flux de travail, le tout en un seul endroit. Cela signifie qu’il héberge beaucoup de données, ce qui permet d’obtenir des informations puissantes sur les performances de l’équipe, la valeur des clients, les revenus, le temps et la facturation, et bien d’autres choses encore.

La fonction de rapport et d’analyse de TaxDome, qui présente des données sur les revenus.

Intelligence artificielle (IA) et machine learning (ML)

Les outils avancés exploitent la puissance de l’IA pour fournir des analyses encore plus intelligentes. Par exemple, en exploitant les algorithmes d’IA et de ML, les plateformes d’analyse peuvent analyser les données historiques pour prédire les tendances et les performances futures. Cela transforme la façon dont votre entreprise planifie l’avenir. 

La plupart des plateformes mentionnées ci-dessus exploitent des modèles ML pour fournir des informations basées sur l’IA. Mais l’IA peut aussi améliorer le processus de déclaration d’autres façons. Par exemple, la fonction de reporting de TaxDome offre un moteur de recherche alimenté par l’IA. Vous pouvez taper des requêtes sur le type de données que vous souhaitez voir. L’IA interprète alors votre requête et vous fournit des informations très pertinentes en une seule fois. Vous gagnez ainsi du temps en recherchant manuellement des informations.

La fonction de recherche alimentée par l’IA de TaxDome vous permet d’accéder plus rapidement aux données.

Vous pouvez également utiliser des outils d’IA tels que ChatGPT et Claud AI pour analyser des ensembles de données, repérer des tendances et fournir des résumés, mais ces outils n’en sont qu’à leurs débuts et les limites de leurs capacités sont encore en cours de découverte.

Compétences requises pour les comptables à l’ère de l’analyse des données

La bonne nouvelle, c’est que la technologie peut faire le gros du travail lorsqu’il s’agit d’analyse de données. Cela dit, nous, les humains, avons encore un rôle à jouer pour que l’analyse des données fonctionne efficacement. Dans cette section, nous allons explorer certaines des compétences de base dont les comptables auront besoin pour surfer sur la vague des données. 

Analyse statistique

Comprendre les bases de l’analyse statistique vous aidera à interpréter les données de manière plus efficace. La compréhension de concepts de base tels que la moyenne, la médiane, la variance et l’écart-type, par exemple, vous donnera une longueur d’avance, en particulier si votre travail consiste à présenter des résultats de données à d’autres personnes. 

Visualisation des données

Là encore, les outils d’analyse peuvent facilement transformer les données en visualisations, mais il peut être très utile de savoir comment présenter au mieux les données. 

Souvent, les logiciels d’analyse sont fournis avec des tableaux de bord personnalisables dans lesquels vous pouvez choisir les visualisations de données que vous souhaitez utiliser. Comprendre les mérites et les limites des différents diagrammes, graphiques et cartes thermiques vous aidera à présenter les informations de la manière la plus claire et la plus efficace possible. Cela peut s’avérer très utile lorsqu’il s’agit de rédiger des rapports financiers clairs et de communiquer avec les parties prenantes internes et externes.

Pensée critique et résolution de problèmes

La technologie peut vous fournir des informations, mais c’est à vous de réfléchir de manière critique à la façon d’utiliser ces informations pour résoudre des problèmes, améliorer les processus et obtenir un avantage concurrentiel. La capacité à avoir une vue d’ensemble et à faire le lien entre les données et les problèmes comptables réels vous aidera à faire progresser votre cabinet.

Formation continue et perfectionnement

Il s’agit davantage d’une exigence que d’une compétence, mais la volonté d’apprendre et de s’adapter est essentielle pour exploiter la puissance des technologies de pointe, qu’il s’agisse de l’analyse des données, de l’automatisation ou de l’IA. Les comptables qui gardent une longueur d’avance auront un net avantage sur ceux qui refusent d’évoluer avec leur temps.

L’apprentissage peut se faire de manière informelle sur le lieu de travail en explorant différents logiciels d’analyse. Les comptables peuvent également s’engager dans un parcours d’apprentissage plus formel en étudiant pour obtenir différentes certifications, telles que : 

• Certified Analytics Professional (CAP) : un titre reconnu par la profession qui démontre que vous possédez l’expertise et les compétences nécessaires pour être un professionnel accompli des données.
• Power BI Data Analyst: cette qualification certifiée par Microsoft prouve la maîtrise de Power BI
• Tableau-Certified Data Analyst: si Tableau est votre plateforme d’analyse préférée, cette qualification vous permettra de maîtriser les capacités de Tableau

Si vous souhaitez en savoir plus sur l’analyse des données sans vous engager dans l’une des qualifications ci-dessus, il existe de nombreux cours sur des plateformes telles qu’Udemy et Coursera. Ces cours ne sont peut-être pas reconnus professionnellement de la même manière, mais ils vous permettront d’acquérir certaines des compétences fondamentales dont vous avez besoin pour vous familiariser avec l’analyse de données. 

Quelle que soit la voie que vous choisirez, l’acquisition d’une solide compréhension de l’analyse des données et de ses applications ajoutera une corde puissante à votre arc. 

Un exemple des cours d’analyse de données disponibles sur Udemy.

L’avenir de la comptabilité grâce à l’analyse des données

L’analyse des données est une pratique courante depuis une dizaine d’années, un nombre croissant de cabinets comptables adoptant une approche fondée sur les données. Mais malgré son impact considérable, l’analyse des données n’en est qu’à ses débuts, et son impact et son importance ne cesseront de croître. 

Dans cette section, nous jetons un coup d’œil sur l’avenir en examinant certaines tendances et prédictions clés qui devraient se développer dans les années à venir.

Automatisation accrue des analyses

L’automatisation continuera à transformer tous les aspects de la comptabilité, libérant les comptables des tâches manuelles chronophages et leur permettant de se concentrer sur des projets plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée. Il en sera de même dans le domaine de l’analyse comptable, où les processus d’analyse, de visualisation et de reporting des données se dérouleront de manière transparente, avec moins d’interventions humaines. 

À l’avenir, les algorithmes d’IA et de ML pourront fonctionner discrètement en arrière-plan, surveiller les données en temps réel et fournir des informations et des alertes pertinentes au fur et à mesure qu’elles se présentent. Les comptables pourraient même disposer d’assistants personnels d’IA qui les tiendraient au courant. 

Amélioration de l’analyse prédictive

La précision et l’impact de l’analyse prédictive vont continuer à croître, donnant aux cabinets comptables une plus grande confiance dans leur prise de décision stratégique. Les analyses offriront des informations plus sophistiquées, couvrant tous les domaines, des tendances financières et des prévisions de revenus à la satisfaction des clients et aux taux de désabonnement.

Des services aux clients toujours plus personnalisés

Selon une étude récente de Forbes, 81 % des clients préfèrent les entreprises qui offrent un service personnalisé. L’analyse des données permettra aux cabinets comptables de répondre plus facilement à cette attente. 

Les modèles d’IA avancés recueilleront des données à partir de tous les points de contact avec les clients, fournissant des informations sur les besoins, les préférences et les risques des clients à un niveau personnel. Cela permettra aux experts-comptables de fournir des services véritablement personnalisés qui stimuleront la satisfaction et la fidélisation des clients. La plupart des communications avec les clients se feront automatiquement, garantissant que les clients sont toujours tenus au courant à toutes les étapes de leur parcours avec votre cabinet. 

L’évolution du rôle des comptables

À mesure que l’analyse des données remodèle le paysage comptable, le rôle des comptables sera contraint d’évoluer. Armés de connaissances approfondies en temps réel, les comptables consacreront moins de temps aux tâches manuelles et plus de temps à l’élaboration de stratégies, à l’optimisation des processus et à l’identification de nouvelles opportunités de croissance. Par conséquent, l’accent sera davantage mis sur les compétences non techniques, telles que la communication, l’empathie et la capacité à expliquer des idées complexes en termes simples.

En résumé

L’analyse des données n’est pas une tendance ou un mot à la mode, c’est un processus crucial qui est là pour durer. La quasi-totalité des processus d’entreprise faisant désormais appel à la technologie, la quantité de données que nous pouvons collecter et analyser croît de manière exponentielle – et avec elle, le pouvoir de l’analyse des données. 

Les comptables ne doivent pas craindre les changements induits par un monde de plus en plus axé sur les données. Au contraire, ils devraient s’en saisir. Après tout, l’analyse des données leur permettra de faire leur travail encore mieux qu’auparavant, en leur fournissant les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées, développer leur activité et servir une clientèle de plus en plus exigeante. Une chose est sûre : les comptables et les cabinets comptables qui adoptent l’analyse des données auront un avantage considérable sur ceux qui ne l’adoptent pas. 

Pour savoir comment TaxDome peut vous aider à transformer des données brutes en informations exploitables qui stimulent la performance et la rentabilité, demandez une démonstration dès aujourd’hui !