Regnskapsdataanalyse: Oppdag ferdighetene og verktøyene som trengs for å lykkes

Allerede i 2006 hevdet den britiske matematikeren Clive Humby at “data er den nye oljen”. Nesten 20 år senere har denne dristige uttalelsen vist seg å være sann. 

I likhet med olje er data utrolig verdifulle og kan drive både firmaer og bransjer fremover. Men i likhet med olje er rådata alene til liten nytte. De må raffineres og bearbeides for å være nyttige. Det er her dataanalyse kommer inn i bildet. 

I denne artikkelen skal vi se nærmere på hvordan dataanalyse kan brukes i regnskapsbransjen, med fokus på de viktigste ferdighetene og verktøyene du trenger for å utnytte kraften i data i regnskapsfirmaet ditt.

Hva er dataanalyse i regnskap?

Dataanalyse er prosessen med å gjøre rådata om til nyttig innsikt. Denne prosessen innebærer vanligvis innsamling, behandling og analyse av data for å identifisere mønstre, sammenhenger og trender. Denne innsikten presenteres deretter ved hjelp av datavisualiseringer som diagrammer, grafer og annen grafikk.

Dataanalyse kan hjelpe firmaer i alle bransjer, men det er spesielt nyttig for regnskapsfirmaer, der det kan gi deg innsikt i alt fra finansiell analyse og oppdagelse av svindel til teamprestasjoner og lønnsomhet.

Med denne innsikten kan regnskapsførere ta smartere beslutninger som gir dem et konkurransefortrinn. For eksempel er datadrevne virksomheter:

• 23 ganger større sannsynlighet for å skaffe nye kunder
• 6 ganger større sannsynlighet for å beholde dem
• 19 ganger større sannsynlighet for å være lønnsomme
• 58 % større sannsynlighet for å nå inntektsmålene

Og det er bare en liten del av den verdien dataanalyse kan tilføre regnskapsbransjen.

Viktige bruksområder for dataanalyse i regnskap

Nå som vi vet hva dataanalyse betyr generelt, skal vi se på noen konkrete eksempler på hvordan det kan brukes i regnskapsføring.

Finansiell rapportering og analyse

Med riktig teknologi kan regnskapsførere ikke bare generere økonomiske rapporter automatisk fra regnskapsdataene sine, men de kan også bruke disse dataene til å generere kraftig innsikt i økonomiske resultater, blant annet:

• Dybdeanalyse: Regnskapsførere kan oppdage mønstre, ekstremverdier og korrelasjoner, noe som bidrar til å avdekke forbedrings- eller problemområder
• Prediktiv analyse: Regnskapsførere kan forutse trender før de oppstår, slik at de kan forutse fremtidige resultater med større sikkerhet

Alt dette kan gjøres i sanntid, noe som gir regnskapsførerne et nøyaktig bilde av firmaets økonomiske stilling til enhver tid.

Avdekking av svindel

Tradisjonelt måtte regnskapsførere gå gjennom store datasett for å oppdage svindel manuelt. Dette tok ikke bare tid, men det var også utsatt for feil. Med dataanalyse kan du analysere enorme datamengder umiddelbart, noe som sikrer større nøyaktighet og grundighet under regnskapsrevisjoner. Dataanalyse gjør deg i stand til å:

• Oppdag avvik, uvanlige mønstre og ekstremverdier i finansielle data
• Overvåke finansielle aktiviteter i sanntid – og flagge mistenkelige transaksjoner når de oppstår
• Analyser historiske data for å forstå risikofaktorer og iverksette strategier for å redusere dem

Revisjon og overholdelse

Dataanalyse kan også effektivisere praktisk talt alle aspekter av revisjonsprosessen, slik at regnskapsførere kan:

• Analysere store datasett umiddelbart og oppdage avvik
• Overvåke overholdelse av regelverk
• Opprette detaljerte revisjonsspor

Igjen sparer dette regnskapsførerne for en utrolig arbeidskrevende manuell jobb, samtidig som nøyaktigheten og grundigheten øker.

Firmaets resultater

I tillegg til det faktiske regnskapsarbeidet kan firmaene bruke dataanalyse til å forstå hvor effektivt firmaet drives, og avdekke innsikter som for eksempel:

• Hvordan team og enkeltpersoner presterer
• Hvilke kunder som er mest eller minst lønnsomme
• Hvilke tjenester som gir mest inntekter
• Hvor det er mulig å spare tid og penger

Dette kan hjelpe regnskapsfirmaer med å identifisere ineffektivitet og flaskehalser, finjustere prosesser og fordele ressurser mer effektivt. Resultatet er et firma med bedre resultater og høyere lønnsomhet.

Tools and technologies for accounting data analytics

Din evne til å utnytte kraften i data vil avhenge av hvilke verktøy du bruker. I denne delen skal vi se nærmere på noen av teknologiene som kan hjelpe deg med å skape litt datamagi i regnskapsfirmaet ditt.

BI-verktøy (Business Intelligence)

BI-verktøy samler inn, transformerer og presenterer data fra hele organisasjonen, og gir deg innsikt som kan bidra til smartere beslutninger. Det finnes mange BI-verktøy på markedet, men noen av de mest populære alternativene inkluderer:

• Microsoft Power BI: Power BI er markedslederen i BI-bransjen, og er en kraftig plattform som tilbyr interaktive dashbord, en rekke datavisualiseringer, prediktiv modellering og flere AI-drevne funksjoner. Den er imidlertid bare tilgjengelig på Windows.
• Tableau: Tableau er et annet ledende BI-verktøy som utmerker seg med avanserte datavisualiseringer og håndtering av store datasett. I motsetning til Power BI er det tilgjengelig på alle operativsystemer.
• Looker Studio: Looker er et gratis verktøy som gjør det mulig å lage tilpassede dashbord som kan kobles til alle slags datakilder.

Microsoft Power BI – markedets ledende BI-plattform.

Plattformer for regnskap og praksisstyring

BI-verktøy er et godt alternativ for de fleste firmaer, men de er ikke spesielt rettet mot regnskapsfirmaer. Heldigvis kommer de fleste regnskapsprogrammer med analyse- og rapporteringsfunksjoner utviklet spesielt med tanke på regnskapsførere.

Den markedsledende regnskapsplattformen QuickBooks Online tilbyr for eksempel et dedikert verktøy for segmentering og analyse av kundene dine, slik at du kan forstå hvordan du best kan betjene dem. Xero, et annet populært regnskapsprogram, tilbyr også et analyseverktøy som gjør det mulig å forutsi fremtidig kontantstrøm, spore økonomiske resultater og identifisere trender.

De beste plattformene for praksisstyring tilbyr også robuste analyse- og rapporteringsverktøy. Ta for eksempel TaxDome, som tilbyr AI-drevne analyser som gir innsikt i firmaets resultater og lønnsomhet.

TaxDome kombinerer alle verktøyene du trenger for å administrere kunder, ansatte, oppgaver, dokumenter og workflow – alt på ett sted. Dette betyr at det inneholder mye data, noe som gir deg innsikt i teamets prestasjoner, kundenes verdi, inntekter, tid og fakturering, og mye mer.

TaxDomes rapporterings- og analysefunksjon, som viser datainnsikt knyttet til inntekter.

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML)

Avanserte verktøy utnytter kraften i AI for å levere enda smartere analyser. Ved å utnytte AI- og ML-algoritmer kan analyseplattformer for eksempel analysere historiske data for å forutsi fremtidige trender og resultater. Dette forvandler måten firmaet planlegger for fremtiden på. 

De fleste plattformene vi har nevnt ovenfor, bruker ML-modeller for å levere AI-drevet innsikt. Men AI kan også forbedre rapporteringsprosessen på andre måter. TaxDomes rapporteringsfunksjon tilbyr for eksempel en AI-drevet søkemotor. Du kan skrive inn spørsmål om hvilken type data du ønsker å se. Den kunstige intelligensen tolker deretter spørringen din og leverer svært relevant innsikt i en instans. Dermed sparer du tid på å lete etter innsikt manuelt.

TaxDomes AI-drevne søkefunksjon gir deg raskere tilgang til datainnsikt.

Du kan også bruke AI-verktøy som ChatGPT og Claude AI til å analysere datasett, se trender og lage sammendrag, men disse verktøyene er fortsatt i sin spede begynnelse, og grensene for hva de kan brukes til, er fortsatt i ferd med å avdekkes.

Ferdigheter som kreves av regnskapsførere i dataanalysens tidsalder

Den gode nyheten er at teknologien kan gjøre det meste av jobben når det gjelder dataanalyse. Når det er sagt, har vi mennesker fortsatt en rolle å spille når det gjelder å få dataanalyser til å fungere effektivt. I denne delen skal vi se nærmere på noen av de viktigste ferdighetene regnskapsførere trenger for å ri på databølgen.

Statistisk analyse

Hvis du forstår det grunnleggende innen statistisk analyse, kan du tolke data mer effektivt. Å forstå grunnleggende begreper som gjennomsnitt, median, varians og standardavvik vil for eksempel gi deg et forsprang, spesielt hvis du har prosjekter som innebærer å presentere datafunn for andre.

Visualisering av data

Igjen kan analyseverktøyene enkelt forvandle datainnsikt til datavisualiseringer, men det kan være verdifullt å forstå hvordan man presenterer data på best mulig måte.

Analyseprogramvare leveres ofte med tilpassbare dashbord der du kan velge hvilke datavisualiseringer du vil bruke. Ved å forstå fordelene og begrensningene ved ulike diagrammer, grafer og varmekart kan du presentere innsikten på en så tydelig og kraftfull måte som mulig. Dette kan være til stor hjelp når det gjelder å lage tydelige økonomiske rapporter og kommunisere med interne og eksterne interessenter.

Kritisk tenkning og problemløsning

Teknologien kan gi deg innsikt, men det er opp til deg å tenke kritisk om hvordan du kan bruke denne innsikten til å løse problemer, forbedre prosesser og oppnå et konkurransefortrinn. Evnen til å se det større bildet og koble sammen datainnsikt og reelle regnskapsproblemer vil bidra til å drive firmaet ditt fremover.

Kontinuerlig læring og kompetanseheving

Dette er mer et krav enn en ferdighet, men viljen til å lære og tilpasse seg er avgjørende for å kunne utnytte kraften i banebrytende teknologi, enten det dreier seg om dataanalyse, automatisering eller kunstig intelligens. Regnskapsførerne som ligger i forkant av utviklingen, vil ha en klar fordel i forhold til dem som nekter å endre seg i takt med tiden.

Læring kan skje uformelt på jobben ved å utforske ulike analyseprogrammer. Alternativt kan regnskapsførere legge ut på en mer formell læringsreise ved å studere for ulike sertifiseringer, som f.eks:

• Certified Analytics Professional (CAP): En profesjonelt anerkjent tittel som viser at du har den ekspertisen og de myke ferdighetene som kreves for å være en dyktig dataprofesjonell
• Power BI Data Analyst: Denne Microsoft-sertifiserte kvalifikasjonen viser at du behersker Power BI
• Tableau-sertifisert dataanalytiker: Hvis Tableau er din foretrukne analyseplattform, vil denne kvalifikasjonen sikre at du behersker Tableaus funksjoner

Hvis du ønsker å lære mer om dataanalyse uten å forplikte deg til en av kvalifikasjonene ovenfor, finnes det mange kurs på plattformer som Udemy og Coursera. Disse er kanskje ikke anerkjent på samme måte som profesjonelle kurs, men de vil gi deg noen av de grunnleggende ferdighetene du trenger for å ta fatt på dataanalyse.

Uansett hvilken rute du velger, vil en solid forståelse av dataanalyse og dens bruksområder gi deg en solid fordel.

Et eksempel på dataanalysekursene som er tilgjengelige på Udemy.

Fremtidens regnskap med dataanalyse

Dataanalyse har vært vanlig praksis i et drøyt tiår nå, og stadig flere regnskapsfirmaer har valgt en datadrevet tilnærming. Men til tross for sin enorme innvirkning er dataanalyse fortsatt i sin spede begynnelse, og dens innvirkning og betydning vil fortsette å vokse.

I denne delen skal vi ta et glimt inn i fremtiden ved å se på noen viktige trender og spådommer som sannsynligvis vil utfolde seg i årene som kommer.

Økt automatisering av analyser

Automatisering vil fortsette å endre alle aspekter av regnskapsføring, frigjøre regnskapsførere fra tidkrevende manuelle oppgaver og gi dem mulighet til å fokusere på mer strategisk arbeid av høy verdi. Dette vil også gjelde innen regnskapsanalyse, der dataanalyse, visualisering og rapportering vil skje sømløst og med færre menneskelige bidrag.

I fremtiden kan AI- og ML-algoritmer kjøre stille i bakgrunnen, overvåke data i sanntid og gi relevant innsikt og varsler etter hvert som de oppstår. Regnskapsførere kan til og med få personlige AI-assistenter som holder dem oppdatert.

Forbedret prediktiv analyse

Nøyaktigheten og effekten av prediktive analyser vil fortsette å øke, noe som gir regnskapsfirmaer større trygghet i sine strategiske beslutninger. Analysene vil gi mer sofistikert innsikt i alt fra økonomiske trender og inntektsprognoser til kundetilfredshet og frafallsprosenter.

Mer personlig tilpassede kundetjenester

Ifølge en fersk Forbes-studie foretrekker 81 % av kundene firmaer som tilbyr personlig service. Dataanalyse vil gjøre det lettere for regnskapsfirmaer å innfri denne forventningen.

Avanserte AI-modeller vil samle inn data fra alle kundekontaktpunkter og gi innsikt i kundenes behov, preferanser og risikoer på et personlig nivå. Dette vil gjøre regnskapsførere i stand til å levere skreddersydde tjenester som øker kundenes tilfredshet og lojalitet. Det meste av kommunikasjonen med kundene vil foregå automatisk, slik at de alltid er oppdatert på alle stadier av sin reise med firmaet ditt.

Regnskapsførerens rolle under utvikling

Etter hvert som dataanalyser omformer regnskapslandskapet, vil regnskapsførernes rolle bli tvunget til å utvikle seg. Med dyp sanntidsinnsikt vil regnskapsførerne bruke mindre tid på manuelle oppgaver og mer tid på å legge strategier, optimalisere prosesser og identifisere nye vekstmuligheter. Som et resultat av dette vil det bli større fokus på myke ferdigheter, som kommunikasjon, empati og evnen til å forklare komplekse ideer på en enkel måte.

Til oppsummering

Dataanalyse er ikke en trend eller et moteord, det er en viktig prosess som er kommet for å bli. Ettersom så godt som alle forretningsprosesser nå involverer teknologi, vokser mengden data vi kan samle inn og analysere eksponentielt – og med det også kraften i dataanalyse. 

Regnskapsførere bør ikke frykte endringene som en stadig mer datafokusert verden fører med seg. De bør heller omfavne den. Dataanalyse vil tross alt gjøre det mulig for dem å gjøre jobben sin enda bedre enn før, og gi dem den innsikten de trenger for å ta informerte beslutninger, utvikle virksomheten og betjene en stadig mer krevende kundekrets. Én ting er imidlertid helt klart: Regnskapsførere og regnskapsfirmaer som tar i bruk dataanalyse, vil ha en betydelig fordel i forhold til dem som ikke gjør det.

For å se hvordan TaxDome kan hjelpe deg med å omdanne rådata til handlingsrettet innsikt som fremmer resultater og lønnsomhet, be om en demo i dag!