Accounting data-analytics: ontdek de benodigde vaardigheden en tools voor succes

In 2006 beweerde de Britse wiskundige Clive Humby dat “gegevens of data de nieuwe olie zijn”. Bijna 20 jaar later is zijn gewaagde uitspraak waarheid geworden. 

Net als olie zijn gegevens ongelooflijk waardevol en hebben ze de kracht om bedrijven en industrieën vooruit te helpen. Maar net als olie hebben ruwe gegevens alleen weinig nut. Ze moeten worden verfijnd en verwerkt om gebruikt te kunnen worden. Dit is waar data-analytics om de hoek komt kijken. 

In dit artikel onderzoeken we hoe data-analytics kan worden toegepast in accounting, waarbij we ons richten op de belangrijkste vaardigheden en tools die je nodig hebt om de kracht van gegevens in te zetten in je boekhoudpraktijk.

Wat is data-analytics in accounting?

Data-analytics is het proces waarbij ruwe gegevens worden omgezet in bruikbare inzichten. Dit proces omvat meestal het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens om patronen, correlaties en trends te identificeren. Deze inzichten worden vervolgens gepresenteerd met behulp van datavisualisaties zoals grafieken, diagrammen en andere afbeeldingen.

Hoewel data-analytics bedrijven in elke branche kan helpen, is het vooral nuttig voor accountantskantoren. Hier kan helpen inzicht te verschaffen in alles van financiële analyse en fraudedetectie tot teamprestaties en winstgevendheid. 

Gewapend met deze inzichten kunnen accountants slimmere beslissingen nemen die hen een concurrentievoordeel opleveren. Datagedreven bedrijven hebben bijvoorbeeld: 

• 23 keer meer kans om nieuwe klanten te werven
• 6 keer meer kans om ze te behouden
• 19 keer meer kans om winst te maken
• 58% meer kans om omzetdoelstellingen te overtreffen

En dat is nog maar het begin van de waarde die data-analytics kan hebben voor je boekhoudpraktijk.

Belangrijke toepassingen van data-analytics in accounting

Nu we weten wat data-analytics in het algemeen betekent, laten we eens kijken naar enkele specifieke voorbeelden van hoe het kan worden toegepast in de boekhouding.

Financiële rapportage en analyse

Met de juiste technologie kunnen accountants niet alleen op basis van hun boekhoudgegevens automatisch financiële rapporten genereren, maar ze kunnen die gegevens ook gebruiken om krachtige inzichten te krijgen in financiële prestaties, zoals:

• Diepgaande analyse: accountants kunnen patronen, uitschieters en correlaties ontdekken, om gebieden voor verbetering of zorg bloot te leggen
• Voorspellende analyses: accountants kunnen trends voorspellen voordat ze zich voordoen, waardoor ze toekomstige prestaties met meer vertrouwen kunnen voorspellen.

Dit kan allemaal in realtime, zodat accountants op elk moment een nauwkeurig beeld hebben van de financiële positie van hun bedrijf.

Fraude ontdekken

Van oudsher moesten accountants grote datasets doorspitten om handmatig fraude op te sporen. Dit kostte niet alleen tijd, maar was ook foutgevoelig. Met data-analytics kunnen enorme hoeveelheden gegevens onmiddellijk worden geanalyseerd, waardoor de financiële controles nauwkeuriger en grondiger worden. Met data-analytics kun je:

• Anomalieën, ongebruikelijke patronen en uitschieters in financiële gegevens detecteren
• Financiële activiteiten in realtime bewaken en verdachte transacties markeren op het moment dat ze zich voordoen
• Historische gegevens analyseren om risicofactoren te begrijpen en strategieën in te zetten om ze te beperken

Audit en naleving

Data-analytics kan ook vrijwel alle aspecten van het controleproces stroomlijnen, waardoor accountants:

• Grote datasets direct kunnen analyseren en afwijkingen opsporen
• Naleving van regelgeving kunnen bewaken
• Gedetailleerde audit trails kunnen creëren

Nogmaals, dit bespaart accountants ongelooflijk arbeidsintensief handmatig werk terwijl de nauwkeurigheid en grondigheid toenemen.

Bedrijfsresultaten

Naast het eigenlijke boekhoudwerk kunnen bedrijven data-analytics gebruiken om inzicht te krijgen in hoe effectief hun bedrijf werkt, waarbij inzichten worden verkregen zoals:

• Hoe teams en individuen presteren
• Welke klanten het meest of minst winstgevend zijn
• Welke diensten de meeste omzet opleveren
• Waar tijd en geld bespaard kan worden

Dit kan accountantskantoren helpen om inefficiënties en knelpunten te identificeren, processen beter af te stemmen en middelen effectiever toe te wijzen. Het resultaat is een beter presterend en winstgevender bedrijf.

Tools en technologieën voor accounting data-analytics

Of je de kracht van gegevens kunt benutten, hangt af van de tools die je gebruikt. In dit gedeelte verkennen we een aantal technologieën die je zullen helpen om een beetje gegevensmagie over je accountantskantoor te verspreiden.

Business intelligence (BI) tools

BI-tools verzamelen, transformeren en presenteren gegevens uit je hele organisatie en verschaffen je krachtige inzichten waarmee je slimmere beslissingen kunt nemen. Er zijn veel BI-tools op de markt, maar enkele van de populairste opties zijn:

• Microsoft Power BI: de marktleider in de BI-industrie, Power BI, is een krachtig platform dat interactieve dashboards, een reeks datavisualisaties, voorspellende modellering en verschillende AI-functies biedt. Het is echter alleen beschikbaar op Windows.
• Tableau: Tableau, een andere toonaangevende BI-tool, blinkt uit in geavanceerde datavisualisaties en het verwerken van grote datasets. In tegenstelling tot Power BI is het beschikbaar op elk besturingssysteem.
• Looker Studio: Looker is, net als Google Data Studio, een gratis tool waarmee je aangepaste dashboards kunt maken die verbinding maken met allerlei soorten gegevensbronnen.

Microsoft Power BI – het marktleidend BI platform.

Accounting en praktijkbeheerplatforms

Hoewel BI-tools een geweldige optie zijn voor de meeste bedrijven, zijn ze niet specifiek gericht op accountantskantoren. Gelukkig heeft de meeste boekhoudsoftware analyse- en rapportagemogelijkheden die speciaal voor accountants zijn ontworpen.

Het toonaangevende boekhoudplatform QuickBooks Online biedt bijvoorbeeld een speciaal hulpmiddel om je klanten te segmenteren en te analyseren, zodat je weet hoe je ze het beste van dienst kunt zijn. Xero, een ander populair boekhoudprogramma, biedt ook een analyseprogramma waarmee je toekomstige cashflows kunt voorspellen, financiële prestaties kunt bijhouden en trends kunt herkennen.

De beste praktijkbeheerplatforms bieden ook robuuste analyse- en rapportagetools.

Neem TaxDome bijvoorbeeld, wij bieden AI-gestuurde analyses die inzicht geven in de prestaties en winstgevendheid van jouw bedrijf.

TaxDome combineert alle tools die je nodig hebt om je klanten, personeel, taken, documenten en workflows te beheren – allemaal op één plek. Dit betekent dat het veel gegevens bevat, wat zorgt voor krachtige inzichten in teamprestaties, klantwaarde, omzet, tijd, facturatie en nog veel meer.

De rapportage- en analysefunctie van TaxDome, die inzicht geeft in gegevens met betrekking tot inkomsten.

Artificial intelligence (AI) en machine learning (ML)

Geavanceerde hulpmiddelen maken gebruik van de kracht van AI om nog slimmere analyses te leveren. Door gebruik te maken van AI en ML-algoritmen kunnen analyseplatforms bijvoorbeeld historische gegevens analyseren om toekomstige trends en prestaties te voorspellen. Dit verandert de manier waarop je bedrijf plant voor de toekomst.

De meeste platforms die we hierboven hebben genoemd, maken gebruik van ML-modellen om AI-gedreven inzichten te leveren. Maar AI kan het rapportageproces ook op andere manieren verbeteren. De rapportagefunctie van TaxDome biedt bijvoorbeeld een AI-gestuurde zoekmachine. Je kunt zoekopdrachten intypen over het soort gegevens dat je wilt zien. De AI interpreteert vervolgens je zoekopdracht en levert in één keer zeer relevante inzichten. Dit bespaart je tijd doordat je niet handmatig naar inzichten hoeft te zoeken.

Met de AI-gestuurde zoekfunctie van TaxDome krijg je sneller toegang tot inzichten in gegevens.

Je kunt ook AI-tools gebruiken zoals ChatGPT en Claud AI om datasets te analyseren, trends te ontdekken en samenvattingen te maken, maar deze tools staan nog in de kinderschoenen en de grenzen van hun mogelijkheden worden nog steeds ontdekt.

Vereiste vaardigheden voor accountants in het tijdperk van data-analytics

Het goede nieuws is dat technologie het meeste zware werk kan doen als het om data-analytics gaat. Niettemin moeten wij mensen nog steeds een rol spelen om data-analytics effectief te laten werken. In dit gedeelte verkennen we een aantal van de belangrijkste vaardigheden die accountants nodig zullen hebben om mee te kunnen surfen op de datagolf. 

Statistische analyse

Inzicht in de basisprincipes van statistische analyse zal je helpen om inzichten in gegevens effectiever te interpreteren. Het begrijpen van basisbegrippen als gemiddelde, mediaan, variantie en standaardafwijking geeft je bijvoorbeeld een voorsprong, vooral als je gegevensbevindingen aan anderen moet presenteren. 

Datavisualisatie

Ook hier kunnen tools voor data-analytics inzichten gemakkelijk omzetten in datavisualisaties. Echter, begrijpen hoe je gegevens het beste kunt presenteren kan een waardevolle vaardigheid zijn. 

Vaak wordt analytische software geleverd met aanpasbare dashboards waarin je de datavisualisaties kunt kiezen die je wilt gebruiken. Inzicht in de voordelen en beperkingen van verschillende grafieken en heat maps helpt je om inzichten zo duidelijk en krachtig mogelijk te presenteren. Dit kan een grote hulp zijn bij het opstellen van duidelijke financiële rapporten en de communicatie met interne en externe belanghebbenden.

Kritisch denken en problemen oplossen

Technologie kan je inzichten geven, maar het is aan jou om kritisch na te denken over hoe je die inzichten kunt gebruiken om problemen op te lossen, processen te verbeteren en een concurrentievoordeel te behalen. Het vermogen om het grotere plaatje te zien en de punten te verbinden tussen gegevensinzichten en echte boekhoudproblemen zal je praktijk vooruit helpen.

Voortdurend leren en bijscholen

Dit is meer een vereiste dan een vaardigheid, maar de bereidheid om te leren en je aan te passen is essentieel om de kracht van geavanceerde technologie te benutten, of dat nu data-analytics, automatisering of AI is. Accountants die de ontwikkelingen een stap voor blijven hebben een duidelijk voordeel ten opzichte van degenen die weigeren met de tijd mee te gaan.

Leren kan al doende informeel gebeuren door verschillende analyticssoftwares te verkennen. Accountants kunnen ook op een meer formele leerreis gaan door te studeren voor verschillende certificeringen, zoals:

• Certified Analytics Professional (CAP): een professioneel erkend predicaat dat aantoont dat je over de expertise en zachte vaardigheden beschikt die nodig zijn om een volleerde dataprofessional te zijn
• Power BI Data Analyst: deze door Microsoft gecertificeerde kwalificatie bewijst dat je bekwaam bent in Power BI.
• Tableau-Certified Data Analyst: als Tableau je favoriete analyseplatform is, zorgt deze kwalificatie ervoor dat je de mogelijkheden van Tableau onder de knie hebt.

Als je meer wilt leren over data-analytics zonder aan een van de bovenstaande kwalificaties te voldoen, dan zijn er genoeg cursussen op platforms zoals Udemy en Coursera. Deze zijn misschien niet op dezelfde manier professioneel erkend, maar ze bieden je wel een aantal van de fundamentele vaardigheden die je nodig hebt om aan de slag te gaan met data-analytics. 

Welke route je ook kiest, een goed begrip van data-analytics en de toepassingen ervan zullen je een krachtige steun in de rug geven.  

Een voorbeeld van de data-analytics cursussen die beschikbaar zijn op Udemy.

De toekomst van boekhouden met data-analytics

Data-analytics is al zo’n tien jaar gemeengoed en steeds meer accountantskantoren kiezen voor een datagestuurde aanpak. Maar ondanks de enorme impact staat data-analytics nog in de kinderschoenen en de impact en het belang ervan zullen blijven groeien. 

In dit gedeelte werpen we een blik in de toekomst door te kijken naar enkele belangrijke trends en voorspellingen die zich de komende jaren waarschijnlijk zullen ontvouwen.

Meer automatisering van analytics

Automatisering zal alle aspecten van de boekhouding blijven transformeren, waardoor accountants worden bevrijd van tijdrovende handmatige taken en zich kunnen richten op meer strategisch, waardevol werk. Dit geldt ook voor accounting analytics, waar het proces van data-analyse, visualisatie en rapportage naadloos zal verlopen, met minder menselijke input. 

In de toekomst kunnen AI- en ML-algoritmen stilletjes op de achtergrond draaien, gegevens in realtime monitoren en relevante inzichten en waarschuwingen geven wanneer die zich voordoen. Accountants kunnen zelfs persoonlijke AI-assistenten hebben die hen op de hoogte houden. 

Verbeterde voorspellende analyses

De nauwkeurigheid en impact van voorspellende analyses zal blijven toenemen, waardoor accountantskantoren meer vertrouwen krijgen in hun strategische besluitvorming. Analytics zullen meer verfijnde inzichten bieden, van financiële trends en omzetprognoses tot klanttevredenheid en opzeggingspercentages.

Meer gepersonaliseerde klantenservices

Volgens een recent onderzoek van Forbes geeft 81% van klanten de voorkeur aan bedrijven die een persoonlijke service bieden. Data-analytics zal het voor accountantskantoren gemakkelijker maken om aan deze verwachting te voldoen. 

Geavanceerde AI-modellen zullen gegevens verzamelen van alle contactpunten met klanten, waardoor ze op een persoonlijk niveau inzicht krijgen in de behoeften, voorkeuren en risico’s van klanten. Dit zal accountants in staat stellen om echt op maat gemaakte diensten te leveren die de tevredenheid en loyaliteit van klanten vergroten. Het grootste deel van de communicatie met klanten zal automatisch plaatsvinden, zodat klanten altijd op de hoogte zijn tijdens alle fasen van hun samenwerking met jouw kantoor. 

De veranderende rol van accountants

Naarmate data-analytics het boekhoudlandschap opnieuw vormgeeft, zal de rol van accountants moeten evolueren. Gewapend met diepgaande realtime inzichten zullen accountants minder tijd besteden aan handmatige taken en meer tijd aan het maken van strategieën, het optimaliseren van processen en het identificeren van nieuwe groeikansen. Als gevolg daarvan zal er meer aandacht zijn voor zachte vaardigheden, zoals communicatie, empathie en het vermogen om complexe ideeën in eenvoudige bewoordingen uit te leggen.

Samenvattend

Data-analytics is geen trend of modewoord, het is een cruciaal proces dat zal blijven. Nu vrijwel alle bedrijfsprocessen met technologie te maken hebben, groeit de hoeveelheid gegevens die we kunnen verzamelen en analyseren exponentieel – en daarmee ook de kracht van data-analytics. 

Accountants moeten niet bang zijn voor de veranderingen die een steeds meer op gegevens gerichte wereld met zich meebrengt. Ze moeten het juist omarmen. Data-analytics zal hen immers in staat stellen om hun opdrachten nog beter uit te voeren dan voorheen en hen de inzichten verschaffen die ze nodig hebben om weloverwogen beslissingen te nemen, hun bedrijf te laten groeien en een steeds veeleisender klantenbestand te bedienen. Eén ding is echter duidelijk: accountants en boekhoudpraktijken die data-analytics omarmen zullen een aanzienlijk voordeel hebben ten opzichte van degenen die dat niet doen. 

Om te zien hoe TaxDome je kan helpen om ruwe gegevens om te zetten in bruikbare inzichten die prestaties en winstgevendheid stimuleren, vraag je vandaag nog een demo aan!