Inteligența artificială este un subiect discutat de ani de zile, dar anul 2023 va fi amintit pentru totdeauna ca fiind anul în care a ajuns un curent principal. Ceea ce a fost cândva o idee futuristă este acum o realitate prezentă, 55% dintre organizații folosind deja inteligența artificială în cel puțin o funcție de afaceri.
Inteligența artificială are un impact semnificativ asupra multor domenii de afaceri, iar contabilitatea este unul dintre cele mai pregătite pentru o transformare profundă.
Acest articol va explora influența tot mai mare a inteligenței artificiale în domeniul contabilității, oferind exemple practice despre cum instrumentele AI modifică modul de lucru al contabililor.
Însă, înainte de a aprofunda subiectul, să clarificăm mai întâi ce înseamnă inteligența artificială în contabilitate și cum este utilizată aceasta.
Ce este inteligența artificială în contabilitate?
Inteligența artificială (AI) reprezintă capacitatea unei mașini de a imita procesele de gândire ale oamenilor. Înainte de apariția inteligenței artificiale, tehnologia era capabilă doar să execute sarcini pe baza unor instrucțiuni precise, urmând un model simplu de intrare-ieșire. Cu inteligența artificială, mașinile pot acum să analizeze informații, să învețe din experiență și să rezolve probleme complexe, într-un mod similar cu modul în care o fac oamenii.
Inteligența artificială în contabilitate poate fi utilizată pentru a automatiza, îmbunătăți și eficientiza diverse procese, de la sarcini repetitive simple până la fluxuri de lucru complexe.
Inteligența artificială în sine este un termen larg care include mai multe ramuri. Să explorăm câteva exemple esențiale și cum pot fi aplicate în contabilitate:
- Machine Learning (Învățarea automată): Acest subdomeniu permite sistemelor să învețe din datele istorice și să facă predicții pentru viitor. În contabilitate, poate fi utilizat pentru a automatiza clasificarea tranzacțiilor, identificarea anomaliilor și anticiparea nevoilor de flux de numerar.
- Procesarea limbajului natural (NLP): NLP poate fi folosit pentru a interpreta și înțelege documente contabile, cum ar fi facturile sau declarațiile fiscale. Astfel, sarcinile de analiză a datelor neorganizate devin mult mai rapide și eficiente.
- Automatizarea proceselor robotizate (RPA): RPA se ocupă de automatizarea sarcinilor repetitive, cum ar fi reconcilierea bancară, generarea rapoartelor sau procesarea facturilor, reducând astfel erorile umane și economisind timp.
- Analize predictive: Acest tip de inteligență artificială ajută la anticiparea trendurilor financiare, oferind contabililor și managerilor informații valoroase pentru luarea deciziilor strategice, cum ar fi predicția veniturilor sau gestionarea riscurilor.
Impactul inteligenței artificiale asupra contabilității
Instrumentele de inteligență artificială le permit contabililor să facă mai mult cu resurse mai puține, atingând niveluri de eficiență și precizie care înainte păreau imposibile.
Și într-o lume în care 82% dintre companii eșuează conform DoAds care citează un studiu Entrepreneur.com din cauza unei gestionări deficitare a fluxului de numerar, este ușor de înțeles de ce se preconizează că inteligența artificială în contabilitate va înregistra o rată de creștere anuală compusă de 30% în următorii ani.
Iată câteva exemple despre cum inteligența artificială în contabilitate poate aduce îmbunătățiri semnificative:
- Automatizarea sarcinilor repetitive: AI poate automatiza sarcini de rutină, precum înregistrarea tranzacțiilor, reconcilierea conturilor și generarea rapoartelor financiare. Acest lucru reduce timpul petrecut cu activitățile manuale și permite contabililor să se concentreze pe decizii importante și analize complexe.
- Detectarea și prevenirea fraudei: Sistemele de inteligență artificială pot analiza volume mari de date în timp real și pot identifica tranzacții neobișnuite sau suspecte. Algoritmii AI pot recunoaște tipare care ar putea indica fraude sau erori și pot alerta contabilii pentru a investiga.
- Prognoza financiară: AI poate analiza date istorice și poate folosi tehnici de învățare automată pentru a prezice tendințele financiare viitoare, cum ar fi fluxurile de numerar, veniturile sau cheltuielile. Aceasta le permite companiilor să ia decizii mai bine fundamentate și să își planifice mai eficient strategiile pe termen lung.
- Analiza documentelor și procesarea facturilor: Tehnologii AI, cum ar fi procesarea limbajului natural (NLP), pot scana și extrage informații din documente, precum facturi, contracte și chitanțe. Aceste date pot fi apoi introduse automat în sistemele contabile, reducând erorile și accelerând procesul.
- Audit automatizat: AI poate revizui seturi mari de date contabile și poate efectua audituri automate, verificând dacă tranzacțiile respectă normele contabile și fiscale. Acest lucru îmbunătățește acuratețea auditului și reduce riscul de erori umane.
- Asistență pentru conformitate fiscală: Inteligența artificială poate asigura conformitatea cu legislația fiscală prin actualizarea constantă a reglementărilor și adaptarea automată a rapoartelor financiare la noile cerințe.
Toate aceste beneficii se traduc într-un singur rezultat: servicii de contabilitate mai eficiente și mai profitabile.
Programe de Contabilitate în România: Automatizare, Eficiență și Integrarea AI
În România, programele de contabilitate bazate pe inteligență artificială câștigă, de asemenea, popularitate, în special în rândul companiilor mici și mijlocii care au nevoie de automatizare pentru a gestiona mai eficient sarcinile financiare. Mai multe soluții contabile globale precum și unele locale, sunt disponibile și adaptate pentru firmele din România. Iată o prezentare generală a programelor de contabilitate populare, care sunt utilizate în mod obișnuit sau adaptate pentru piața din România:
1. SmartBill
Caracteristici: Oferă soluții de facturare, gestionare a stocurilor și contabilitate. Este în deplină conformitate cu legislația fiscală din România și se integrează ușor cu Agenția Națională de Administrare Fiscală (ANAF).
Utilizatori țintă: Firmele mici și mijlocii.
Utilizare AI: SmartBill nu utilizează inteligență artificială în mod direct, ci se concentrează pe automatizarea proceselor de facturare și gestionare a inventarului.
2. SAGA
Caracteristici: Una dintre cele mai populare platforme de contabilitate din România, SAGA oferă soluții de registru jurnal, salarizare și raportare financiară.
Utilizatori țintă: Contabili și companii mici.
Utilizarea AI: Deși SAGA nu se concentrează în mod direct pe integrarea inteligenței artificiale, poate fi conectată cu instrumente terțe care folosesc machine learning pentru a automatiza categorisirea tranzacțiilor și pentru a oferi informații predictive privind fluxurile financiare.
3. ContaSmart
Caracteristici: ContaSmart este o platformă online de contabilitate, integrată cu Odoo ERP, care automatizează gestionarea documentelor și oferă acces la un expert contabil dedicat.
Utilizatori țintă: Micile afaceri, freelanceri.
Utilizare AI: ContaSmart nu menționează în mod explicit utilizarea inteligenței artificiale. Platforma se concentrează pe automatizarea proceselor contabile prin integrarea cu Odoo ERP.
4. Transart (B-Org ERP)
Caracteristici: Oferă un sistem ERP de contabilitate, gestiune financiară și evidență a stocurilor. Este popular printre companiile românești pentru conformitatea sa cu reglementările fiscale locale.
Utilizatori țintă: Companii medii și mari.
Utilizare AI: Platforma se concentrează pe automatizarea proceselor de gestiune și contabilitate, dar nu pare să includă funcționalități bazate pe AI pentru analize predictive sau alte aplicații avansate.
5. Zoho Books
Caracteristici: Deși Zoho Books este o platformă globală, aceasta poate fi utilizată în România, însă nu oferă integrare cu legislația fiscală sau cu sistemele bancare românești.
Utilizatori țintă: Companii mici și mijlocii.
Utilizare AI: Zoho Books utilizează inteligența artificială pentru automatizarea tranzacțiilor, analiza fluxului de numerar, categorisirea cheltuielilor și generarea rapoartelor financiare detaliate.
6.QuickBooks
Caracteristici: QuickBooks poate fi utilizat în România și permite integrări cu sistemele bancare locale, însă acestea nu sunt automate. Integrările pot fi personalizate prin intermediul echipei de suport tehnic.
Utilizatori țintă: Companii mici și freelanceri.
Utilizare AI: QuickBooks utilizează inteligența artificială pentru automatizarea sarcinilor contabile, cum ar fi clasificarea tranzacțiilor, generarea rapoartelor financiare și oferirea de previziuni financiare, ajutând utilizatorii să își gestioneze mai eficient afacerile.
Cum se utilizează inteligența artificială în contabilitate: exemple practice
Am discutat despre utilizarea teoretică a inteligenței artificiale în contabilitate.
Acum, haideți să analizăm câteva cazuri de utilizare în lumea reală de la unele dintre cele mai mari firme de contabilitate din lume – și impactul pe care l-au avut asupra proceselor contabile.
1. Deloitte: automatizarea procesului de revizuire a documentelor
Contabilii dedică mult timp revizuirii documentelor clienților, ceea ce poate consuma resurse semnificative. Pentru a rezolva acest aspect, Deloitte, una dintre firmele din Big-Four, a creat o platformă bazată pe inteligență artificială care automatizează acest proces, eliberând contabilii de sarcinile repetitive și consumatoare de timp, permițându-le să se concentreze pe activități cu valoare adăugată mai mare.
Platforma dezvoltată de Deloitte combină tehnologii cognitive, învățare automată (ML) și procesarea limbajului natural (NLP) pentru a interpreta limbajul, recunoaște tiparele și identifica informațiile esențiale. Aceasta le-a permis echipelor să proceseze documentele mai rapid și cu o precizie sporită, mărindu-și semnificativ capacitatea de a revizui contractele și alte documente complexe.
2. PwC: îmbunătățirea acurateței auditului, detectarea fraudei folosind inteligență artificială
De-a lungul istoriei, cazuri precum Enron și Lehman Brothers au evidențiat cât de dificilă poate fi detectarea falsificării registrelor contabile în marile corporații. Datorită complexității contabilității corporative, astfel de fraude au fost greu de descoperit. Însă, odată cu avansul inteligenței artificiale, acest proces s-a schimbat semnificativ. AI poate analiza rapid volume mari de date și poate detecta anomalii în registrele contabile, facilitând identificarea mai rapidă și precisă a fraudei.
Apare PwC și robotul său inovator GL.ai. Având la bază învățarea automată, GL.ai poate analiza miliarde de date într-o clipită. Algoritmul său detectează apoi discrepanțele dintre date pe care ochiul uman le-ar rata probabil. Rezultatul este un proces de audit mai rapid și mai precis.
3. KPMG: previziuni inteligente cu ajutorul inteligenței artificiale
Orice afacere dorește să anticipeze viitorul, iar firmele de contabilitate nu fac excepție. Capacitatea de a prezice cu acuratețe tendințele financiare reprezintă un avantaj strategic major, deoarece permite companiilor să ia decizii mai bine fundamentate. Utilizarea inteligenței artificiale în contabilitate ajută la identificarea tiparelor din datele istorice și oferă previziuni precise, permițând afacerilor să-și optimizeze strategiile și să navigheze mai eficient în fața incertitudinilor economice.
Până de curând, prezicerea viitorului în afaceri se baza mai mult pe experiență și intuiție. Însă, cu ajutorul inteligenței artificiale, putem acum accesa informații detaliate și bazate pe date pentru a anticipa tendințele și riscurile viitoare. Această capacitate ajută companiile să facă previziuni mai exacte și să ia decizii strategice mai bine fundamentate.
Previziunea inteligentă a KPMG este un astfel de exemplu. Combinând modelarea predictivă și analiza avansată, acesta îi ajută pe contabili să adopte o abordare mai proactivă a planificării, bugetării și prognozei.
Rolul vital al perfecționării profesionale a contabililor
Având în vedere că rolul inteligenței artificiale în contabilitate crește pe zi ce trece, probabil că vă întrebați ce rol mai trebuie să joace contabilii umani. Ei bine, vestea bună este că mașinile nu sunt aici pentru a vă înlocui. Ele sunt aici pentru a vă spori productivitatea.
Dar pentru a colabora eficient cu omologii lor bazate pe inteligență artificială, contabilii vor trebui să se adapteze rapid și să învețe noi abilități.
În primul rând, contabilii vor trebui să știe cum să maximizeze valoarea instrumentelor bazate pe inteligență artificială. Și, având în vedere că AI-ul se ocupă din ce în ce mai mult de sarcinile administrative repetitive care altădată le consumau mult timp, contabilii vor trebui să se concentreze pe dezvoltarea unor competențe personale valoroase, cum ar fi:
- Interpretarea informațiilor bazate pe AI
- Luarea de decizii strategice
- Furnizarea de sfaturi personalizate
- Înțelegerea și comunicarea nuanțelor din domeniul contabil
Pentru a gestiona această schimbare, firmele de contabilitate vor trebui să investească timp și bani în formare eficientă pentru a-și perfecționa – și, în unele cazuri, recalifica – contabilii.
Previzionarea tendințelor viitoare în domeniul AI și al contabilității
Deși în 2023 AI a ajuns în mainstream, suntem încă la începutul curbei de adopție. Dacă ne uităm la graficul de mai jos, probabil că ne aflăm abia după punctul de “decolare”, tendința de adoptare în masă urmând să apară.
Iată câteva tendințe de urmărit pe măsură ce inteligența artificială avansează în contabilitate::
- O automatizare mai avansată: Atribuțiile AI vor depăși sarcinile administrative repetitive și vor include sarcini contabile mai complexe.
- Utilizarea sporită a NLP: Contabilii vor folosi procesarea limbajului natural (NLP) pentru a interacționa cu software-ul de contabilitate, oferindu-le posibilitatea de a pune întrebări și de a da comenzi rapid și eficient, similar unui asistent AI avansat.
- Integrarea cu tehnologia blockchain: Inteligența artificială și blockchain-ul se vor combina pentru a crea o arhitectură financiară mai sigură, mai transparentă și mai de încredere.
- Perspective financiare personalizate: AI-ul le va permite contabililor să ofere perspective și recomandări extrem de personalizate pe baza istoricului și preferințelor financiare.
- Inteligența artificială și conformitatea etică: Pe măsură ce inteligența artificială devine tot mai avansată, va fi din ce în ce mai important să se asigure că aceste sisteme sunt aliniate la valorile etice și la reglementările privind confidențialitatea datelor.
- Nevoia crescută de competențe transversale: Pe măsură ce inteligența artificială va prelua tot mai multe procese tranzacționale, contabilii vor trebui să dezvolte competențe soft remarcabile. Rolul lor va evolua de la administratori de back-office la strategi financiari, concentrându-se pe analiza și planificarea financiară.
Pe măsură ce tehnologia avansează, contabilii trebuie să-și adapteze abordările pentru a se concentra pe strategie și consultanță. TaxDome oferă o soluție integrată care automatizează procesele de back-office, simplificând gestionarea documentelor și comunicarea cu clienții. Platforma optimizează fluxurile de lucru, permițând contabililor să economisească timp și să se concentreze pe aspectele strategice ale afacerilor, în timp ce îmbunătățesc relațiile cu clienții și asigură o gestionare eficientă a firmelor de contabilitate.
Descoperă cum TaxDome îți poate transforma complet fluxul de lucru! Programează o demonstrație gratuită și află cum să optimizezi gestionarea firmei tale.
În concluzie
Pe măsură ce inteligența artificială transformă toate industriile, contabilii trebuie să se adapteze noii realități. În loc să vadă AI ca o amenințare, ei ar trebui să profite de oportunitățile oferite.
Folosind instrumente bazate pe AI, contabilii pot atinge noi standarde de eficiență, precizie și satisfacție a clienților, gestionând mai bine firmele și deservind mai mulți clienți.
AI-ul devine un asistent de încredere, preluând sarcinile repetitive și consumatoare de timp, permițând contabililor să se concentreze pe aspecte strategice.
Singura întrebare care rămâne este: cum veți folosi timpul pe care îl veți economisi?
Ebook-urile au fost trimise
A apărut o eroare la procesarea solicitării dvs. Vă rugăm să încercați din nou mai târziu.